优化 MySQL 高 CPU 占用的排查与实用建议

服务器 MySQL 占用 CPU 过高时，应从以下几个方面系统排查：

1. 查看进程列表，定位高负载 SQL

使用：

SHOW PROCESSLIST;

重点关注 Command 为 Query 且 Time 较长的进程，分析 Info 字段中的 SQL 语句，优先优化慢 SQL（如加索引、重写语句等）。

字段	描述
Id	进程标识，KILL 时使用
User	当前用户
Host	来源 IP:端口
db	连接的数据库
Command	当前命令（Sleep/Query 等）
Time	状态持续时间（秒）
State	SQL 状态
Info	SQL 语句内容

2. 关注休眠（Sleep）线程

大量 Sleep 连接会消耗资源，甚至导致崩溃。建议：

• 检查连接池配置，避免长时间空闲连接未释放。
• 适当调小 wait_timeout，防止无效连接堆积。

3. 检查临时表与磁盘 IO

如进程 State 出现 Copying to tmp table on disk，说明临时表过大，已写入磁盘，影响性能。

• 查看/调整临时表大小：

SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size';
SET GLOBAL tmp_table_size=33554432; -- 32MB

4. 检查最大连接数

SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
SET GLOBAL max_connections = 1024;

并发连接数过高会导致 Too many connections 错误。合理设置连接池和最大连接数。

5. 合理设置连接超时

wait_timeout 过大易堆积 SLEEP 进程，过小可能导致连接断开。

SHOW VARIABLES LIKE 'wait_timeout';
SET GLOBAL wait_timeout = 36000; -- 10 小时

6. 启用并分析慢查询日志

慢 SQL 是高 CPU 的常见元凶。建议：

SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
SET GLOBAL long_query_time=4; -- 4 秒
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';

分析慢查询日志，重点优化 GROUP BY、ORDER BY、JOIN 等语句。

7. 定期维护与优化表/索引

• 分析表：

ANALYZE TABLE db.tblname;

• 检查表：

CHECK TABLE db.tblname;

• 优化表（清理碎片）：

OPTIMIZE TABLE db.tblname;

8. 检查锁与参数配置

• 检查是否存在锁等待，合理设计事务与索引。
• 调整服务器参数以提升整体性能，常见参数包括：
  • innodb_buffer_pool_size：InnoDB 缓冲池大小，影响数据和索引缓存能力。
  • key_buffer_size：MyISAM 索引缓冲区大小。
  • table_open_cache：可同时打开的表数量。
  • innodb_log_file_size：InnoDB 日志文件大小，影响恢复和写入性能。
  • max_heap_table_size：内存临时表的最大大小。

建议根据实际业务负载和服务器内存情况合理设置上述参数。

总结

高 CPU 占用通常由慢 SQL、连接管理不善、临时表溢出、表碎片、参数配置不合理等多因素叠加。建议定期巡检、优化 SQL、合理配置参数，并结合慢查询日志持续跟踪。